筑牢禁毒防线，崇明海警在行动

本文图片(túpiàn)均由上海市工商联供图。 2025年6月24日下午(xiàwǔ)，由上海市工商联全新打造的“青年草坪·创新(chuàngxīn)创业湃对”首次走进高校，于(yú)复旦大学计算与智能创新学院成功举办。本次活动以“AI×新业态：人工智能驱动(qūdòng)产业进化(jìnhuà)”为主题，汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表，围绕AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流。 上海市工商联(gōngshānglián)党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结(zǒngjié)中指出，推动AI产业化发展需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术，推动产学研(chǎnxuéyán)用深度融合，构建共生共赢(gòngyíng)生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策服务精准度与包容度。 复旦(fùdàn)大学(fùdàndàxué)校党委常委、宣传部部长方明回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示复旦正加快建设六大新工科创新学院，打造一流AI创新平台。他寄语青年，要“既(jì)秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。 杨浦(yángpǔ)区副区长于洋介绍，杨浦聚集了(le)8000余家数字经济企业，构建“1+2+3+4”现代化产业体系，AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪(cǎopíng)”平台，促进AI技术转化，服务智慧治理和消费升级，引领青年走在前沿(qiányán)。 启创(qǐchuàng)仪式：沃土孕新，种子落地生根 在“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学计算(jìsuàn)与智能创新(chuàngxīn)学院党委书记王新、澎湃新闻网(xīnwénwǎng)副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾，共同为象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播(chuánbō)声浪的四色沃土。 现场主持人深情描述：“每一捧沃土(wòtǔ)都是(shì)对创新生态最坚实的守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！” 主题演讲：三位嘉宾(jiābīn)纵论AI新业态核心议题 季昕华：通用大(dà)模型赋能千行百业 上海市工商联副主席(zhǔxí)、优刻得科技董事长季昕华。 作为首位演讲(yǎnjiǎng)嘉宾，上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例解析了AGI（通用人工智能）如何催化生产力。 他首先分享：“中国的AI创新不比(bùbǐ)国际(guójì)弱，我们华人在AI领域非常强大，占全球AMS研究人员一半以上。” 季昕华总结了大模型的(de)四种形态：基础模型、行业(hángyè)模型、机器人、AI应用，并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化、精准(jīngzhǔn)营销、智能客服等环节落地。 他直言：“AI是百业的新引擎，越本土(běntǔ)、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业(qǐyè)的数据(shùjù)和场景，打磨出最适合中国市场的AI产品。” 陈运文：AI Agent从工具到(dào)伙伴 达观数据(shùjù)创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文。 紧接着，达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文带来了(le)《从工具到伙伴：AI Agent的认知升维》。 他开门见山：“AI智能体(tǐ)的本质是把人(rén)的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里的‘数字白领’！” 他详细讲解(jiǎngjiě)了智能体发展四阶段：L1基础助理(zhùlǐ)、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能，并分享达观数据在(zài)智能知识库、合同审阅、投研报告等场景的落地经验。 陈运文用一个跨越(kuàyuè)千年的(de)(de)对比收尾：“AI Agent就像宋代的活字印刷术，它是一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作自动化，提升千倍效率。” 钱振兴：AI时代的(de)安全守护者 压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴，用一连串(yīliánchuàn)真实案例为(wèi)AI安全敲响警钟。他指出，人工智能(réngōngzhìnéng)安全主要涉及四个阶段：数据准备、模型训练、模型评估(pínggū)、模型部署，从头到尾都可能埋藏风险。 他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型案例，强调AI在整个链条中都可能遭遇对抗样本(yàngběn)、数据投毒、后门植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业：不要(búyào)泄露模型(móxíng)架构，防止被有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格检测(jiǎncè)数据源；使用(shǐyòng)开源或外包(wàibāo)模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。 正如钱振兴教授所言：“在AI世界(shìjiè)，‘眼见为实’已经不再成立(chénglì)。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业都必须(bìxū)把安全合规放在首位，否则风险无处不在。” 圆桌(yuánzhuō)对话：多维视角激辩AI产业化痛点 本次圆桌论坛由达观数据创始人(chuàngshǐrén)陈运文主持，邀请来自学界与产业一线的专家，围绕“程序员是否会(huì)被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等(děng)议题展开深度讨论。 论坛还特别选取了来自“痛点(tòngdiǎn)投放箱”的代表性问题，涵盖世界模型构建、多模态幻觉、工业AI落地难点等真实困境，由上海(shànghǎi)正网信息(xìnxī)技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技(kējì)张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。 这些问题也成为随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身经验给予(jǐyǔ)了针对性地回应与(yǔ)思考。 钱振兴：AI泡沫与安全(ānquán)需要筑牢监管防线 复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴(zhènxīng)首先从学术(xuéshù)和(hé)风险视角提出了自己的观察。他认为(rènwéi)，AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报却未必对等。 “现在热钱都涌入大模型，就(jiù)像当年的专家系统热潮。结果后期更新代价高、价值产出低，最后泡沫破灭。因此(yīncǐ)政府需要适度监管，平衡投入和(hé)回报。” 钱振兴强调，AI产业创新(chuàngxīn)固然重要，但更需要在安全合规方面(fāngmiàn)筑牢防火墙，避免风险(fēngxiǎn)外溢，“一旦没有监管，泡沫化一定会带来不可逆的损失。” 何震瀛：高校(gāoxiào)与企业合作需讲究策略 同样来自复旦大学(fùdàndàxué)计算与智能创新学院的(de)何教授，则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出，很多高校在AI研究中注重前沿性(qiányánxìng)和学术高度，而企业更看重落地效率和现金流回报，这之间(zhījiān)的张力如果调和不好，常常导致研究与应用“两张皮”。 “学校关心前沿性，企业看重现金流。只有通过合适的策略(cèlüè)找到两者交汇点，才能加速(jiāsù)算法真正落地产业。” 他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”，既要有可持续(chíxù)的商业闭环，也(yě)不能牺牲技术创新的底线。 罗峰：场景(chǎngjǐng)为王，离开场景一切落空 以见科技创始人罗峰则站在一线(yīxiàn)产业落地者的角度发声。他强调，不管大(dà)模型多强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业场景(chǎngjǐng)，依旧无法解决真实痛点。 “在建筑工程里，我们把AI可视化(kěshìhuà)与空间智能(zhìnéng)结合，提升进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地。” 他形象地说(dìshuō)：“场景是AI落地的(de)土壤，没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。” 刘丰枝：AI要交付结果，而不是停留(tíngliú)在PPT 云生集团副总裁刘丰枝用最(zuì)直接的企业语言讲述了“结果(jiéguǒ)导向”的核心。他指出，AI在HR场景里可以极大降低重复性操作的成本，例如跨100个城市同时处理(chǔlǐ)社保公积金业务，但一旦没有产出实效，企业无法持续买单(mǎidān)。 “AI在企业中(zhōng)必须交付一个明确的结果，比如一键核算(hésuàn)、一键对账，这样才能把钱省下来、把人力用到更高价值的事情上。” 同时，他也提醒，AI自动筛选(shāixuǎn)简历若无规范和监管，可能放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见(piānjiàn)，形成新的“数字歧视”。 唐海峰：算法再好，也(yě)要守住隐私和合法性 上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言，他们在智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据(shùjù)合法合规”和“真实数据不足”。一方面，想提升模型精度必须用真实人脸(rénliǎn)、视频；另一方面，隐私保护法规越来越严格，如何在创新和合规之间找平衡，成(chéng)了行业最大(zuìdà)的痛点(tòngdiǎn)。 “算法必须落地，但必须合规。不能为了更准的数据而踩(cǎi)了法律红线(hóngxiàn)。” 唐海峰还指出，越贴近百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这(zhè)倒逼(dàobī)企业必须在产品设计阶段就考虑合规。 当青春遇见(yùjiàn)AI，未来可期 在总结中，上海市工商联党组(dǎngzǔ)成员(chéngyuán)、副主席汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛的价值，提出三点期望： 坚持创新精神：以国家战略为方向(fāngxiàng)，激发青年担当； 推进协同发展：推动产学研(chǎnxuéyán)用的深度融合与“化学反应”； 服务聚焦实际：鼓励科研与企业共同解决城市(chéngshì)与社会问题。 他寄语青年：“当青春(qīngchūn)遇见AI，当实验室连通生产线，必将共同书写上海全球科创中心建设(jiànshè)的新篇章。” (本文(běnwén)来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)